5G、AI与远程医疗

kungkingchung

凭借5G网络的高速传输，人工智能企业可以帮助医联体在上级医院搭建远程诊疗中心，在有些特定地区，基层医院仅需配置影像科技师为患者拍片，后续的阅片、诊断过程均可交由上层医院的资深医生完成。

这套模式其实早有提出，但当时有一些技术问题亟待解决。首先是基层医疗的信息化水平参差不齐，难以与上层医疗机构进行安全的数据交换；其次是传输问题，基层拍摄的CT、DR医学影像文件较大、传输耗时长，难以用于大规模使用；最后是医疗资源问题，大医院在聚集了众多医疗资源的同时也承接了数量众多的患者，医疗资源同样存在短缺。不过，如今的形势已经有所改变。近年来，基层医疗迅速推动的信息化建设使数据的上下连通成为可能，而5G推进影像传输过程成为常态，人工智能的出现则能帮助上级医院有能力处理更多来自基层的医疗事务。

从影像领域继续深入，5G低时延的特性，使得一些远程精密手术应用可以展开，而结合AI赋能远程医疗体系建设，从而实现改善患者就医体验，降低就医成本、拓展临床诊疗能力和提高医疗发展水平等目标，将这些应用变得普通百姓未来可及。两项新兴技术赋能下，疾病的预测、健康管理、新药研发、精准手术、辅助手段、医院管理等多个方向也将逐一迎来变革。