【2024医疗人工智能报告】生成式AI爆发，医疗AI走到新的十字路口

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2024的医疗AI，既是坎坷，又是新生。
拆解医疗AI的配置需求，大致可分为政策驱动与提效驱动两个方面。

在AI发展之初，政策驱动在医疗AI落地的过程中起主导作用。政策制定者通常会根据医疗卫生领域的发展现状和未来趋势，制定具有前瞻性和指导性的政策文件。这些政策文件不仅明确了医疗信息化建设的总体目标和阶段性任务，还规定了建设内容、技术要求、实施路径等关键要素。因而对于公立医院，政策需求是他们需要考虑的首要需求。
为了树立医院对于前沿技术的正确认知，引导相关产业的快速发展，我国自2016年起便开始围绕AI出台相关政策，从宏观角度出发，推动AI技术在医疗领域的应用，提高医疗服务效率和质量，最终实现医疗行业的智能化升级。
先谈医学影像。统计有过融资记录的人工智能初创企业与公布产线的上市公司，蛋壳研究院总计对64家企业进行梳理，调研总计436个产品，覆盖了几乎所有脏器。
许多热门脏器的人工智能已经非常成熟，能够实现高精度的多病种辅助诊断，如心脏（70）、骨骼（58个）、头颈（53个）、肺部（44）等部位。一些冷门脏器也在开发之中，如肠道（5个）、泌尿（4个）、整腹（2个），部分产品已经取得了医疗器械注册证，能够实现一定程度的商业化。