30家医疗AI影像企业2019年终盘点

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AI企业进入科室的差异具体表现在产品上，总的来说，2019年产品线的发展大致可归为四条道路。

其一，影像类企业纵向布局，迅速开发模块化产品，并形成综合解决方案。以深睿医疗、安德医智为例，他们先后开发了脑卒中、头颈等模块，并在后续将两个模块融合，一套完整的神经系统AI解决方案便由此形成。

其二，影像企业横向深入，将过去的单病种AI向全病种发展。以推想科技和依图医疗为例，两家企业均尝试打造覆盖多个临床科室需求的全病种肺癌产品，以创造新的需求。

其三，放疗企业针对单一场景打造的全流程解决方案。以连心医疗为例，旗下产品涵盖从靶区勾画、自动计划、放疗质控以及放疗科室的信息化管理等，整个产品体系嵌入医生和物理师的工作流，为他们提供全方位的帮助。

其四，企业为医生开发科研平台，以推进医企在科研方面的合作。在这一领域，依图医疗、推想科技、深睿医疗、汇医慧影均有涉及。

从数据维度上看，AI企业获得数据的途径主要来源于临床数据和科研数据。两年前，医疗数据或许只能称之为中小规模数据，但表中超过10家企业均已处理过百万级医疗数据，且病种不局限于肺结节。这一信息的增量意味着企业拥有更多的原始数据，可以进行更为深入的研究。

从落地医院情况上看，排名前500的三甲医院几乎都被调研的31人工智能企业所覆盖，医院对于人工智能的接纳度大幅提高。但从中标信息上来看，严格意义上的AI项目中标仅推想科技一起，标的项目为某医院人工智能肺结节辅助诊断系统采购项目，采购金额为89.6万元，其余中标信息以云PACS系统为主，每单价格在600万到900万不等。云PACS销售占据了营收近亿级别人工智能企业的大部分营收。

此外，如果将2018-2019期间企业进入医院的增量与2019-2020年期间企业进入医院的增量进行对比，我们可以发现，2018年全年内头部企业的医院扩张情况超过100家，第二梯队的AI企业增速同样超过50家。这一速度在2019年全年有所放缓，头部企业的这一数字降至100以内，部分非头部企业的增量则几乎可以忽略不计。